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惠科電子:智能水表數據采集能力


      在水資源短缺、水污染加劇的情況下,供水安全、高質量服務壓力日增,智慧水務成智慧行業關注的熱點。但由于智慧水務概念不清晰、標準缺失、技術紛繁、市場迷亂,國內眾多水務企業在開展相應的智慧應用時無所適從,往往走入一個又一個誤區:花大價錢上系統、做平臺,收效甚微者有之;重復投資,浪費資源者有之;搞個花哨的面子工程,不解決根本問題的更是層出不窮……
      如何規避這些問題?對于數據進行高精度的采集顯得尤為重要。當前,在大數據時代,數據成為重要資產,甚至是核心資產。水務行業在生產運行過程中,每時每刻都產生諸如流量、壓力、水質、溫度等海量數據,因此,對數據資產進行專業處理的能力將成為水務企業的核心競爭力。如果缺乏大數據分析處理,智慧水務的“大腦”就不夠發達、“智商”就不夠高、能力就不夠強大。因此,數據采集是水務企業需要解決的首要問題。
      在數據產生的過程中,大數據處理、挖掘模型等技術相對通用,但產生出融合智慧的基礎數據卻需要一點一滴的積累。科學可靠的數據采集方式和實時的采集頻率,會形成高密度、高精度、高價值水務數據并快速積累,為大數據處理、數據分析和挖掘夯實基礎,智慧水務才是有源之水。
      數據采集之后,如何分析、處理,也是大家關注的焦點。中國工程院院士、CCF大數據專家委員會主任李國杰認為,當前,數據類型多樣、要求及時回應和原始數據真假是大數據的主要難點,采集的數據質量不高是大數據的特點之一,盡可能提高原始數據的質量必須得到大家的重視。
      基于這樣的認識,我們必須重新審視智能水表的發展路線,加強技術和工藝攻關,提升水表數據的采集能力,為積累海量數據基礎創造條件,為智慧水務的建設和開展提供感知基礎。
      增強智能水表的流量數據采集能力,不僅可以為水務行業帶來豐富的潛在數據資產,未來,還可以與物業管理、配送系統、網絡金融系統等平臺進一步融合起來,為構建智慧型城市發揮不可估量的作用。不妨把智能遠傳水表流量數據采集能力的新要求,作為推動智慧水務基礎建設的一個切入點,大力提升水務智慧化應用水平,為智慧城市建設添磚加瓦。


惠科電子:智能水表數據采集能力 2017-5-9 本文被閱讀 676 次
 
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